PME et Start Up : Comment déployer une stratégie Data robuste ?

Si vous êtes une petite entreprise ou une start-up, il est possible que vous lisiez des articles sur les entreprises qui utilisent la data pour augmenter leurs profits et réduire leurs coûts. McKinsey vient de publier une étude révélant que les entreprises qu'ils ont interrogées pouvaient attribuer 20% de leur résultat net aux mises en œuvre de l'IA. Ces termes à la mode se révèlent efficaces pour les entreprises de toutes tailles.

En tant qu’expert Data, nous avons aidé plusieurs clients de divers industries telles que la santé, l'assurance et le transport à réaliser des gains similaires et des économies de coûts. Tout a commencé avec notre aide pour déterminer quelle était la meilleure stratégie de données pour eux.

La première étape, quelle que soit la taille de votre entreprise, pour notre équipe d’expert, consiste à déterminer où en est votre entreprise en termes de stratégie de données. Nous poserons des questions pour comprendre la quantité de données que vous avez sur les différents flux de travail de votre entreprise, si vous avez déjà mis en place des analyses de données, et quels outils de données vous utilisez. Avant d'aller plus loin, il est important de déterminer où nous devons commencer.

Une fois que nous avons établi un bon périmètre, le prochain objectif de notre équipe sera de déterminer où vous voulez aller. Souhaitez-vous créer un tableau de bord pour votre petite entreprise ou peut-être un modèle d'apprentissage automatique ? Cherchez-vous à réduire les coûts, augmenter les profits ou créer un produit de données ? Même si vous ne savez pas quel est votre objectif en matière de données, notre équipe travaillera avec vous pour comprendre vos besoins et vous aider à élaborer une stratégie d'analyse de données.

Nous avons confiance en notre capacité à vous accompagner dans cette aventure. Nous ne nous attendons pas à ce que vous sachiez tout, c'est pourquoi notre équipe est là pour vous aider. Supposons que vous souhaitiez simplement obtenir plus de valeur de vos données. Voici les étapes que notre équipe d’experts suivrait pour vous aider à définir cette valeur.

Évaluer les données dont vous disposez

Les données sont une ressource précieuse. Pour tirer le meilleur parti de vos données, vous devez savoir quelles données vous possédez. Si les flux de travail de votre entreprise sont stockés dans des bases de données ou des outils tiers, vous pouvez en tirer encore plus de valeur.

Le premier pas consiste à découvrir quelles données vous avez accès et où elles sont stockées. De nombreux outils modernes vous permettent de collecter des données ou d'extraire des rapports CSV ou Excel.

Avant de planifier votre stratégie de données, faites un inventaire et voyez s'il y a des questions auxquelles vous pouvez répondre avec les données que vous avez. Voici quelques exemples si vous n'êtes pas sûr d'où viennent ces données

• Google Analytics
• Prestashop , Magento , WooCommerce, Shopify
• Facebook , Adwords, Criteo , Pinterest
• Hubspot
• Zendesk
• Stripe
  

Comment gérer et consolider vos données

Un outil courant pour la gestion des données est un entrepôt de données . Il s'agit d'un système central qui sert de source de référence pour les tableaux de bord et les besoins de reporting de votre équipe. Ces systèmes nécessitent une compréhension générale de la modélisation des données, mais ils sont beaucoup plus accessibles pour les petites et moyennes entreprises aujourd'hui qu'il y a 15 ans.

Alors, avez-vous besoin d'un entrepôt de données?

Il y a plusieurs raisons pour lesquelles vous pourriez envisager d'utiliser un entrepôt de données pour votre petite entreprise. Par exemple:

• Vous devez accéder régulièrement à vos données quotidiennes à des fins analytiques et souhaitez éviter d'impacter la base de données opérationnelle
• Vos données doivent être intensivement traitées avant de pouvoir être utilisées à des fins analytiques
• Vous devez développer plusieurs tableaux de bord que votre entreprise utilisera et qui se mettront à jour automatiquement
• Vous souhaitez centraliser toutes vos données en un seul endroit pour pouvoir les connecter toutes.
  

Grâce à Google Cloud Plateforme et à d'autres fournisseurs de cloud, les propriétaires de petites entreprises et les PDG de start-up peuvent accéder à des entrepôts de données et à la technologie d'ETL (extraction, transformation, chargement) pour une fraction du coût que cela a coûté aux grandes entreprises dans le passé.

Cela offre un énorme avantage à votre stratégie de données. Au lieu d'avoir plusieurs employés techniques concevoir, développer et mettre en œuvre un entrepôt de données. Vous pouvez payer un expert C'est parce que vous n'avez pas besoin de passer du temps à acquérir un serveur, à le configurer sur votre réseau, à gérer les licences, etc. Au lieu de cela, toute la gestion de votre entrepôt de données peut être configurée sur le cloud sur un cloud privé virtuel pour votre entreprise.

Comment nous pouvons aider

Le simple fait de disposer de données dans un entrepôt de données ou dans un emplacement centralisé ne crée pas de stratégie de données. Cela ne fait que faciliter l'accès à vos données pour votre équipe.

Vous devez donc vous demander comment rendre vos données un atout.

Elles peuvent générer des revenus en créant un produit, aider à réduire les coûts en aidant votre équipe à repérer les inefficacités et augmenter les profits en montrant de nouveaux outils ou solutions que vous n'aviez pas envisagés auparavant.

Alors comment passer des données brutes à des informations réelles?

Ce processus est une combinaison de l'utilisation d'experts en la matière et d'analystes/scientifiques de données.

Dans certains cas, vous pouvez engager un consultant en science des données ou un analyste et voir s'ils peuvent trouver des économies de coûts auxquelles vous n'aviez pas pensé.

Voici 3 exemples de la façon dont notre équipe a aidé certaines entreprises à gagner en productivité et en efficacité.

MARKETING DATA STACK

La mise en place d’une Data Stack complète :

• Collecte de données : GA4 & Amplitude
• Ingestion : Stitch Data
• Transformation : DBT
• Visualisation : Tableau et Looker Studio
• Activation : Hightouch et Hubspot

L’activation des données via Hubspot et Zendesk pour la personnalisation des communications et la prise en charge des clients / abonnés par le SAV de façon personnalisée. Une meilleure connaissance du comportement client, un meilleur suivi des KPis , une prise de décision stratégie basée sur la donnée

ECOMMERCE DATA STACK

La mise en place d’une Data Stack Ecommerce complète :

• Sources de données : GA4, Prestashop, Fastmag
• Ingestion : Airbyte
• Transformation : Paradime
• Visualisation : Looker Studio
• Activation : Census et Splio
• Machine Learning : BigQuery ML

Ce projet a permis de :

• Consolider toutes les données stratégiques au sein d’un même Data Warehouse
• Mettre en place les outils de pilotage mis à jour toutes les deux heures
• Segmentation de la base client , analyse de cohorte et rétention
• Détection d’anomalie

CUSTOMER DATA PLATFORM

La mise en place d’une Customer Data Platform :

• Sources de données : MongoDB
• Ingestion : Airbyte
• Transformation : Paradime
• Visualisation : Looker Studio
• Activation : Census
• Machine Learning : BigQuery ML

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L’objectif du projet est l’amélioration de la rétention client et optimiser le ciblage sur le média ainsi que les budgets, en activant la donnée first party riche en signaux . Cette plateforme permet aux équipes d’activer une audience ultra ciblée en quelques minutes via Facebook, Adwords ou par des campagnes emailings.

Chez Hanalytics, nous sommes spécialistes de la mise en place de la modern data stack. Nous avons une vaste expérience dans la conception et la mise en œuvre de solutions de gestion des données modernes pour nos clients. Nous comprenons l'importance de collecter, stocker, traiter et analyser efficacement les données pour prendre des décisions éclairées. Que ce soit en utilisant des outils tels que le cloud computing, l'intelligence artificielle ou l'apprentissage automatique, nous sommes prêts à vous accompagner dans la construction d'une infrastructure de données solide et performante.