Pourquoi et comment migrer vers un Modern Data Stack

La migration vers le Modern Data Stack permet à votre organisation de répondre aux exigences variées des données modernes. Le Modern Data Stack cherche à surmonter les problèmes et les défis associés aux données modernes tout en permettant à une organisation d'innover et d'automatiser comme jamais auparavant.

Au fur et à mesure que de plus en plus d'organisations migrent vers les Modern Data Stacks et déplacent leurs données et leur analyse vers le cloud, les avantages deviennent de plus en plus évidents. Les charges de travail introduisent de la flexibilité et réduisent les barrières à l'entrée, transformant ainsi plus de professionnels en ingénieurs de données hautement efficaces et performants. Pendant ce temps, les économies de temps et de coûts sont évidentes grâce à la conception modulaire et l'automatisation, ce qui élimine les goulots d'étranglement en toute confiance.

Raisons de moderniser votre pile de données

Les avantages du Modern Data Stacks (MDS) sont illimités, c'est pourquoi cette solution connaît rapidement une adoption croissante parmi les organisations en plein essor. Que vous cherchiez à améliorer vos pratiques en matière de Business Intelligence et d'analyse de données ou que vous travailliez encore avec une infrastructure traditionnelle, les raisons de franchir le pas sont nombreuses.

Automatisation

Au centre de chaque MDS se trouve une plateforme de données cloud puissante, évolutive et hautement flexible ( AWS, Google Cloud , Azure) . La plupart du temps, les organisations utilisent un entrepôt de données cloud, mais certaines utilisent des lacs de données. Dans les deux cas, les données sont chargées en continu dans l'entrepôt (Data Ingestion ) et une couche de transformation aide à consolider les données brutes en ensembles de données prêts à être interrogés grâce à des outils comme dbt ou paradime.

Ensuite, une solution de Business Intelligence ( type Tableau, Looker, Power BI ) permet des visualisations et des interactions de données puissantes qui permettent aux analystes et aux équipes métiers de tirer des conclusions significatives pour orienter les décisions commerciales. Le résultat est une solution intégrée et automatisée qui permet aux analystes de tirer les informations les plus précises et les plus récentes à tout moment.

Faire beaucoup avec peu

Toute petite organisation finit par réaliser qu'elle doit entreprendre un projet de recherche approfondi pour prendre de meilleures décisions et aiguiser son avantage concurrentiel. Souvent, ces projets nécessitent l'accès à plusieurs sources de données (peut-être pour la première fois) et la combinaison de ces données dans une plateforme centralisée où les professionnels des données peuvent collaborer et rendre compte de leurs résultats.

Pour créer ce tableau de bord collaboratif, une liste exhaustive d'outils est nécessaire. Le plus souvent, les ingénieurs de données doivent collaborer avec DevOps pour obtenir un modèle d'infrastructure de travail. Malheureusement, les petites organisations peuvent manquer de ces ressources ou constater qu'elles n'ont pas la bande passante pour avancer aussi rapidement qu'elles le souhaitent.

Le Modern Data Stacks élimine le besoin de ressources DevOps et permet à une organisation de toute taille d’ingérer facilement des données de diverses sources et de commencer à tirer parti de ces insights et des analyses avancées avec confiance.

Agilité des process

La récupération et la préparation des données pour l'analyse sont souvent les étapes les plus chronophages et compliquées lorsqu'on travaille avec une stack Data. Cette dernière nécessite des opérations ETL lentes qui peuvent rendre chaque changement mineur dans votre requête ou vos données difficile. Le Modern Data Stack met fin à cette frustration.

Avec le Modern Data Stack, les données et les plates-formes sur lesquelles elles s'exécutent deviennent agiles. Les process deviennent rapides, flexibles et faciles à mettre en place. Tout changement, grand ou petit, peut être fait avec facilité et efficacité. En conséquence, votre entreprise peut réaliser plus avec ses données tout en dépensant moins de temps et d'argent pour y parvenir.

Réduire le temps de production finale des données

Le time to market (TTM) est essentiel pour réduire les coûts de back-end et atteindre l'efficacité en tant qu'organisation. Pour le produit final de données que vous recherchez, qu'il s'agisse d'une réponse pour informer une décision commerciale critique ou d'un rapport pour alimenter le développement de produits, réduire le TTM est important.

Obtenir des réponses de qualité plus rapidement n'est pas seulement un luxe, c'est devenu le mode de fonctionnement standard des principales entreprises du monde. Réduire le temps nécessaire pour obtenir le produit final de données signifie prendre de l'avance sur vos concurrents. Le Modern Data Stacks aidera votre organisation à accélérer la prise de décisions avec efficacité.

Les analystes de données, les scientifiques et les ingénieurs sont souvent considérés comme les «trois grands rôles» dans le Modern Data Stacks, mais ils ne sont pas les seuls acteurs. Voici un aperçu des responsabilités et des compétences essentielles que chacun de ces rôles apporte à la table, ainsi qu'un examen d'un autre acteur clé: les ingénieurs d'analyse.

Comment construire un Modern Data Stack

Si l'exploration des nombreux avantages offerts par les Modern Data Stacks vous a convaincu que votre entreprise a potentiellement besoin de passer sur un MDS , la prochaine étape logique consiste à répondre à la question suivante: Comment passer à l'action?

Les avantages de la migration vers un MDS sont clairs, et bien que le chemin pour y arriver puisse sembler complexe, il n'y a rien à craindre. Le nombre impressionnant d'outils qui composent un MDS peut intimider, mais si vous suivez les meilleures pratiques de migration, le passage peut être étonnamment facile. Vous devez simplement commencer avec un plan bien pensé pour vous assurer que votre entreprise peut y arriver. Soyez confiant dans votre capacité à relever ce défi et à tirer le meilleur parti de votre modernisation de la pile de données.

Un pas à la fois

Votre entreprise peut facilement intégrer une variété d'outils à sa MDS. Cependant, cela ne signifie pas que vous devez travailler à partir de zéro en essayant d'incorporer une douzaine d'outils en même temps. Pour simplifier votre pile de données modernes, il vous suffit d'un seul outil d'ingestion, de stockage, de transformation et de BI

Planification

Bien que vous puissiez et devriez commencer par une version simplifiée d'une pile de données modernes pour faire rouler la balle et simplifier à la fois la migration et l'adoption, il est important de garder à l'esprit que l'approche la plus simple n'est pas toujours la meilleure. Bien qu'il soit tentant de rassembler les outils MDS les plus simples pour économiser du temps, il est important de planifier avec soin pour garantir le succès de votre entreprise.

Plutôt que de chercher à simplifier excessivement, l'objectif principal de votre entreprise pendant le processus d'adoption devrait être de comprendre et de planifier tous les obstacles, les besoins, les exceptions et les cas d'utilisation spéciaux qui surgiront inévitablement en cours de route. En gardant cela à l'esprit, vous serez mieux équipé pour migrer avec succès vers la pile de données modernes qui convient le mieux à votre entreprise.

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